Заявки и коммуникации
Собрать обращения из разных каналов, не потерять контакт и вовремя передать задачу человеку.
Автоматизация для малого бизнеса
TechAILink
Автоматизация внутренних процессов без лишней сложности
Разбираем, где бизнес теряет время на ручных действиях, и собираем понятную рабочую систему: от приема заявок и документов до мониторинга, AI-помощников и внутренних сервисов.
Какие задачи мы решаем
Убираем разрывы между людьми, данными и сервисами
Заявка может прийти с сайта, документ — по почте, решение — остаться в переписке. Мы связываем такие этапы в управляемый процесс и сохраняем контроль у владельца бизнеса.
Документы и данные
Извлечь нужную информацию, классифицировать, сверить и сохранить в рабочей системе.
Повторяющиеся операции
Заменить ручное копирование, проверки и регулярные отчеты воспроизводимой процедурой.
Контроль систем
Следить за сервисами, резервными копиями и важными событиями, получать понятные уведомления.
Направления
От отдельной полезной функции до автоматизации процесса
Можно начать с небольшой задачи, проверить пользу и расширять решение по мере необходимости.
01
Внутренние процессы
Заявки и коммуникации, документы, интеграции существующих сервисов, AI-помощники для сотрудников.
02
Сайты и цифровые продукты
Сайты, внутренние сервисы, личные кабинеты, обучающие продукты и интерактивные курсы.
03
Маркетинг и аудитория
Telegram-боты и сообщества, контентные процессы, рекламные материалы и сбор обратной связи.
04
Данные и инфраструктура
Сбор и анализ информации, транскрибация аудио, видео, стримов и подкастов, подготовка текстовых версий и резюме, мониторинг и сопровождение систем.
Работающие решения
Не обещания, а решения, которыми уже пользуются
Показываем назначение, механику и границы каждого решения. Без выдуманных цифр и декоративных «кейсов».
Прием обращений
Заявки через форму сайта в единой базе
Клиент приходит с сайта, рекламы или из бота, а обращение попадает в общий процесс.
Посмотреть кейсОбучение
Интерактивный курс для систематического обучения
Последовательные уроки, проверки и сохранение прогресса в привычном интерфейсе.
Посмотреть кейсБаза знаний
Сложные темы простыми словами от AI-помощника
Понятные ответы, важные оговорки и направления для дальнейшего изучения.
Посмотреть кейсМониторинг информации
Дайджест на основе сотен источников
Отбор новостей, структурированный материал и редакторская проверка перед публикацией.
Посмотреть кейсМаркетинг
Предварительная оценка рекламного размещения в Telegram-канале
Сервис анализирует публичный охват канала, формат и стоимость размещения, рассчитывает прогноз просмотров и CPM и помогает оценить предложение до оплаты.
Посмотреть кейсКак проходит работа
Сначала понятная задача, затем технология
- 01
Диагностика
Разбираем текущий процесс, участников, данные и ограничения.
- 02
Предложение
Фиксируем результат, границы работ, риски и факторы стоимости.
- 03
Прототип
Показываем ключевую механику на небольшом рабочем контуре.
- 04
Внедрение
Подключаем сервисы, роли, данные и эксплуатационные процедуры.
- 05
Проверка
Прогоняем реальные сценарии, ошибки, резервное копирование и восстановление.
- 06
Сопровождение
Наблюдаем, исправляем и развиваем систему по фактической пользе.
Оценка задачи
От чего зависит стоимость работ
От числа этапов и интеграций, качества исходных данных, требований к доступности и безопасности, объема миграции и дальнейшего сопровождения.
Почему можно доверить работу
Рабочая система должна быть понятной не только разработчику
- Реальные демонстрации. Показываем работающий сценарий, а не только макет.
- Контроль данных. Разделяем публичные интерфейсы, внутренние токены и операторские действия.
- Восстановление. Настраиваем резервные копии и проверяем, что из них действительно можно восстановиться.
- Передаваемость. Фиксируем архитектуру, эксплуатацию и дальнейшие шаги понятным языком.
Начать с задачи
Опишите, где сейчас много ручной работы
Не обязательно знать название технологии. Достаточно рассказать, что происходит сейчас и какой результат нужен.
Заполнить короткий бриф
Стоимость зависит от числа этапов, интеграций, качества исходных данных, требований к надежности и сопровождению.